IA integrada, nodos avanzados, agentes autónomos y RAG con N8N.
Lleva tus automatizaciones al siguiente nivel: IA en flujos, HTTP y código Python, integración avanzada de Gmail/Drive y agentes de IA con memoria y RAG.
Contenido del curso
Unidad 1: IA integrada en N8N
Agregar nodos de IA para clasificar, resumir y generar respuestas automáticas.
Agregar IA a tus flujos de N8N
Clasificar emails o textos automáticamente con IA
Resumir documentos con IA
Generar respuestas automáticas inteligentes
Proyecto: clasificador y respondedor de emails con IA
¡Conecta la IA! Elige el nodo correcto para cada tarea
¿Qué instrucción le doy a la IA? Clasifica los prompts
Prueba de la unidad
Unidad 2: Workflows y nodos avanzados
Comprende cómo funciona N8N en profundidad: workflows, ejecución, triggers, acciones, código Python y HTTP.
¿Qué es un workflow en N8N?
¿Cómo se ejecutan los workflows? Modos y estados
Triggers en profundidad: Manual, Schedule, Webhook y App
Acciones: leer, transformar, escribir y enviar
Control de flujo: IF, Switch, Loop, Merge y Wait
Ejecutar código Python (y JavaScript) en N8N
Peticiones HTTP: el nodo más poderoso de N8N
Webhooks a demanda: trigger externo bajo control
¡Elige el nodo! ¿Qué herramienta para cada tarea?
Prueba de la unidad
Unidad 3: Gmail y Drive — Integración avanzada
Conecta y automatiza Gmail y Google Drive en profundidad: filtros, plantillas, alertas y proyectos reales.
Conectar Gmail con N8N: OAuth2, permisos y scopes
Integrar Gmail: leer, filtrar y etiquetar emails
Enviar emails dinámicos con HTML desde N8N
Conectar Google Drive: setup completo y operaciones
Alertas por email al subir archivos a Drive
Proyecto: pipeline Gmail → Sheets → Drive
¡Arma el flujo! Conecta Gmail, Drive y Sheets
Prueba de la unidad
Unidad 4: Agentes de IA y RAG
Construye agentes de IA con memoria, instrucciones y recuperación de contexto (RAG) con bases vectoriales.
¿Qué son los agentes de IA en N8N?
Modelos de IA disponibles en los agentes
Instrucciones del agente: system prompt y herramientas
Memoria del agente de IA: tipos y configuración
¿Qué es RAG? Retrieval Augmented Generation
Bases de datos vectoriales y embeddings
Almacenar datos en Pinecone desde N8N
Cómo funciona el almacenamiento en vectores
Proyecto: agente de IA con memoria y RAG
¡Configura el agente! Conecta herramientas y memoria
Prueba de la unidad
Unidad 5: N8N en producción
Self-hosting con Docker, variables de entorno, queue mode, backups y monitoreo de errores.
Self-hosting con Docker: instalación y configuración
Variables de entorno y secrets: configuración segura